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分析数据分析数据是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析

简介: 4、分析数据分析数据是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

一、数据分析的基本思路数据分析应该以业务场景为起始思考点,以业务决策作为终点。

1、明确思路明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。

它作用的是可以为数据的收集、处理及分析清晰的指引方向。

当明确目的后,就要建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标。

2、收集数据收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程,它为数据分析了素材和依据。

3、处理数据处理数据是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。

数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中,抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

4、分析数据分析数据是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

由于数据分析多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉数据分析软件的操作。

而数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法,就是从大量的数据中挖掘出有用的信息,它是根据用户的特定要求,从浩如烟海的数据中找出所需的信息,以满足用户的特定需求。

5、可视化一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。

常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、漏斗图等。

6、撰写报告撰写数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现,通过清晰的结构和图文并茂的展现方式去展具有建设意义的解决方案。

二、数据分析的基本方法1、对比分析时间维度上的同比和环比不同人群之间的对比不同类别之间的对比对比法可以发现数据变化规律,使用频繁,经常和其他方法搭配使用。

2、帕累托分析帕累托法则,源于经典的二八法则,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。

在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。

帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。

通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。

在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。


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